臉書可以預測憂鬱症？
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- 資料來源：董氏基金會心理衛生中心
一項發表於《美國國家科學院院刊》的新研究顯示，臉書的貼文可以預測你是否會罹患憂鬱症。該研究由美國賓州費城世界福祉方案（WWBP）研究團隊使用一種運算法來分析經由用戶同意的社群媒體數據，並挑選出可能預測憂鬱症的語言線索。
研究團隊分析了近1200名同意提供臉書狀態更新和電子醫療紀錄者的資料，在這些參與者中，只有114人有憂鬱症病史。針對每位曾有憂鬱症診斷者，研究者以另外五名沒有憂鬱症診斷者為對照，透過這種方式，共搭配了對照組683人。研究者將這些資料輸入運算式，總共分析了524292則來自有憂鬱病史和沒有憂鬱症病史者的臉書更新訊息。
透過對200個主題所建立的對話模式，研究者確定了一系列憂鬱相關語言標記，描述了情緒和認知線索，包括「悲傷、孤獨、敵意、反覆思索和自我參照（self-reference）」的增加數量，還有第一人稱代名詞的使用增加量，例如主詞「我（I）」或受詞「我（me）」。
研究團隊將有憂鬱症的參與者使用這些標記的頻率與對照組進行比較。結果發現，這些語言標記有顯著的預測性，使用這些語辭量高者，在三個月內都被正式診斷罹患了憂鬱症。研究者強調，透過社群媒體對同意的個人進行不引人注目的憂鬱症評估或許可擴充現有的篩檢和監測程序。
本文摘譯自〈今日醫療新聞〉，Using Facebook to predict depression，October 17,2018
本文由戴怡君選文、黃嘉慈摘譯，感謝長庚醫院精神科主治醫師劉嘉逸審稿