線上認知行為治療新發現：AI 陪練讓成效更顯著！
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- 資料來源：董氏基金會心理衛生中心
憂鬱症是造成失能的主要原因之一，心理健康服務資源仍有限，目前的自主式網路認知行為療法（iCBT）雖具擴展性，卻面臨依從性低、療效及功能恢復不完全等挑戰。近年 AI 技術能提供自動化同理回饋，有望提升民眾參與度與成效。
根據發表於《Journal of Medical Internet Research》的一篇研究指出，由日本慶應義塾大學團隊開發的「人工智慧增強型網路認知行為療法（AI-iCBT）」，透過自然語言處理技術提供自動化回饋，能有效克服傳統自主式數位療法常見的參與度低落的難題，為推廣高可擴展性的數位介入提供實證支持。
這項研究針對1,187名成年憂鬱症患者進行隨機對照試驗，將參與者分為 AI 增強組、標準自主組與對照組。在為期 6 週的療程中，AI 增強組額外獲得系統生成的同理心與建議性回饋。研究發現，雖然各組間的 PHQ-9 平均分數未達顯著差異，但 AI 介入對參與度具有關鍵影響。AI 增強組持續參與的機率顯著高於其他兩組（OR = 1.23）；進一步分析顯示，「同理心回饋」(empathic feedback)是維持參與者依從性的核心關鍵，其預測勝算比高達 9.99。在療效分析樣本（EAS）中，AI 增強組參與者在追蹤期也表現出更好的症狀控制力。
這項研究支持了AI 溝通在數位醫療中的潛力，人工智慧的支持可顯著提升完全自主介入方案的治療依從性。也顯示，人工智慧溝通有助於促進高度可規模化之數位心理健康介入的持續參與。然而，仍需進一步研究以驗證其長期效果與應用潛力。
資料來源：Journal of Medical Internet Research, 2026, Vol 28, Article e76902. doi:10.2196/76902